مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی 4

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا دوشنبه 4 اسفند

پشتیبانی: 09374433704

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق کامپیوتر

مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی 4

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید

*** سایر مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی در لینک زیر قابل دسترس هستند:

لیست تمام مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره داده کاوی

تعریف داده کاوی
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش پیدا کرده است.عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را با حجم زیادی از داده و اطلاعات مواجه می کند.این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم به وجود فناوری های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند.داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد[18].

داده کاوی یگ گام ضروری در فرایند استخراج یا کشف دانش1 است.داده کاوی جستجو برای دانش ( الگوهای دلخواه ) در داده است.کشف دانش متشکل از یک ترتیب تکراری از گام های زیر است:

1. تمیز کردن داده1 : حذف اختلال و داده ناسازگار

2. مجتمع سازی داده2 : چندین منبع داده ممکن است ترکیب شوند.

3. انتخاب داده3 : داده مربوط به وظیفه تحلیل از پایگاه داده بازیابی می شود.

4. تبدیل یا تغییر شکل داده4 : داده به فرم های مناسب برای کاوش تبدیل می شوند.

5. داده کاوی : یک فرایند ضروری که روش های هوشمند را برای استخراج الگوهای داده بکار می برد.

6.ارزشیابی الگو5 : برای شناسایی درست الگوهای دلخواه و دلچسب که نشان دهنده دانش بر مبنای بعضی معیارهای مورد پسند هستند.

7.ارائه دانش6 : تکنیک های بصری سازی و نمایش دانش که برای ارائه دانش استخراج شده به کاربر استفاده می شوند[19].

داده کاوی مجموعه ای از تکنیک ها می باشد که کمک می کند تا اطلاعاتی که در انبوه داده ها پنهان است استخراج شوند[20].

داده کاوی استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده می باشد.داده کاوی علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ای می باشد.داده کاوی استخراج نیمه خودکار الگوها، وابستگی ها و دیگر ساختارهای معنی دار آماری از پایگاه های بزرگ داده می باشد.داده کاوی فرایند کشف روابط ناشناخته و الگوها در داده است.کلمات ناشناخته، مجموعه داده ای و نیمه خودکار برای تعریف داده کاوی کلیدی هستند[21].داده کاوی شامل یک اجتماعی از تکنیک ها از رشته های چندگانه مثل فناوری پایگاه داده، علم آمار گیری، یادگیری ماشین، محاسبات کارایی بالا، تشخیص الگو، شبکه های عصبی، بصری سازی داده، بازیابی اطلاعات، پردازش سیگنال و تصویر، و تحلیل داده فضایی یا موقتی می شود[19].

فهرست مطالب

مبانی نظری  در مورد داده کاوی

2-1-2: داده کاوی  
2-1-2-1: تعریف داده کاوی  
2-1-2-2: خوشه بندی  
2-1-2-3: قوانین وابستگی  
2-1-3: شیوه تاخر، تناوب و مالی  

پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی

1.10    پیشینه تحقیق    56
1.10.1    تحقیقات انجام شده در خارج از کشور    57
1.10.2    تحقیقات انجام شده در داخل کشور    67

منابع

توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
 
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
 
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
 
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
 
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
 
منبع :    انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)
 
نوع فایل:     WORD و قابل ویرایش با فرمت doc